一、大数据的内涵

　　数据(data)，一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。大规模、长期地测量、记录、存储、 统计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据(big data)[1]。一般认为，大数据主要具有以下四方面的典型特征：规模性(Volume)、多样性(Varity)、高速性(Velocity)和价值性(Value)。

　　二、大数据背景下的教育变革

　　三、结语

　　大数据应用于教育领域，势必引发教育的新一轮变革。在建设教育大数据的过程中，有两方面的问题值得注意。

　　一是数据时代的信息安全和个人隐私保护。个人隐私数据一旦泄露，不仅给财产安全带来风险，甚至可能威胁人身安全。相关部门应建立健全法律制度，强化信息安全意识教育，保障大数据时代公民的合法权益。

　　二是提升数据素养。教育大数据不能直接指导教育教学，必须提升教师的数据素养，提高教育工作者收集、处理和分析数据的能力，以及培养对数据的敏感性和批判性思维。

　　参考文献

　　[1] 胡德维.大数据革命教育[N].光明日报,2013-10-19(05).

　　[2] 何克抗.建构主义的教学模式、教学方法与教学设计[J].北京师范大学学报:社会科学版,1997(5):74-81.

　　[3] 张滢.教育系统结构性变革究竟如何实现[J].中国民族教育,2017(Z1):4-7.

　　[4] 汤友清.立足校本培训，促进教师专业化发展[J].新课程:中旬,2014(11):203.

　　[5] 冯建新.现代教育评价与测量学[M].第1版.北京:中国社会科学出版社,2005.

　　[6] 张晓峰.对传统教育评价的变革:基于多元智能理论的教育评价[J].教育科学研究,2002(4):28-30.

　　[7] 吴砥,余丽芹.大数据推进教育深度变革[N].中国教育报,2017-09-21(07).

庄丽琴 内蒙古自治区鄂尔多斯市电化教育馆