随着教育数字化转型的深入推进，高校正加速构建人工智能赋能教育场域新形态。多媒体教室作为智慧教学的基座和载体，同时也是现阶段学校数量最多、使用率最高的教学场所，其功能已从简单的投影播放扩展至智能交互、数据采集、课堂行为分析等，教学活动对教室设备的支持保障能力和可靠性提出更高要求。原有保障模式高度依赖人力，难以满足巡检与维护需求;设备故障报修被动响应，故障处理不及时;教学过程设备出现故障，缺乏自动替代机制，易造成教学中断;课后缺少对故障数据分析与预测的能力，难以提前发现潜在问题并采取有针对性的预防措施。

　　本研究旨在构建课前、课中、课后全流程全要素的高校多媒体支撑保障体系，实现基于人工智能技术的设备自主预判、关键设备备份替代、数据持续改进优化，实现从人防到技防、从经验驱动到数据驱动的转变。

　　1 高校多媒体教室运维现状分析

　　2 全要素支撑保障体系构建

　　3 结语

　　通过引入中控自动巡检、智能诊断、设备替代等技术手段，替代了60%的常规工作，大幅提高效率，减少了设备运维对人力的依赖。故障响应时间大幅缩短，约有1/3的问题在课前综合巡检阶段得到解决。部分报修通过远程接管策略即时解决，报修量由101起/月降至56起/月，现场维修量降至10起/月。通过设备替代设计，确保教学活动不间断。在2024年新一轮本科教育教学审核评估过程中，天津大学智慧化多媒体支持的课堂教学接受各级领导、专家在线听课评审65批次，共计130学时，保障教学零中断。这些创新和实践举措为高校多媒体教室运维提供了可复制的标准化路径，有力地推动教育数字化发展。

　　参考文献

　　[1] 史萌,金春杏,林佳妮.传统多媒体教室数字化转型综合研究:AI赋能教学过程与硬件备份策略构建[J].中国信息技术教育,2025(1):103-107.

　　[2] 董英男,张晓君,潘伟.高校多媒体设备平均无故障时间的提升策略研究[J].实验室研究与探索,2022,41(4):284-288.

　　[3] 周恩浩,李玉玲.“互联网+多媒体教室”信息化管理新模式研究[J].中国教育信息化,2019(1):77-79.

史萌 王浩　天津大学