2019年10月31日，中国共产党第十九届中央委员会第四次全体会议通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》提出：“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。”这是我国首次在中央文件中将数据列入生产要素。2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察调研期间首次提出“新质生产力”一词。2024年1月31日，习近平总书记在中共中央政治局第十一次集体学习时强调：“加快发展新质生产力，扎实推进高质量发展。”如何基于新质生产力的理论指导，使数据成为数字化转型和智能化升级的生产力是亟待回答的重要命题。

　　2022年12月，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》指出，“数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础”，要“激活数据要素潜能”“充分实现数据要素价值”“建立保障权益、合规使用的数据产权制度”。2023年，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》进一步提出，“加快建立数据产权制度”。2023年10月，国家数据局正式挂牌，表明国家已将数据视为核心战略资源进行开发与管理。同年12月，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》，进一步创新数据资产管理方式方法，加强数据资产全流程管理，严防数据资产应用风险等，以更好促进数字经济高质量发展。2024年4月1日至2日的全国数据工作会议，在健全基础制度、释放要素潜能、加快转型赋能、促进科技创新、完善基础设施、强化安全保障、推进国际合作、抓好试点试验八个方面做出工作部署。2025年1月10日的全国数据工作会议，聚焦数据领域重点改革任务，继续坚持数据要素市场化配置改革，强化统筹数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。鉴于此，高校应立即行动起来，打破原有资源管理的局限，将数据资源归入资产化管理，激发数据要素的潜力，释放数据价值。

　　1 数据资产相关概念

　　2 新质生产力背景下高校数据资产管理的新特点

　　3 高校数据资产管理对标新质生产力的发展路径

　　4 基于新质生产力的高校数据资产管理提质增效的对策

　　高校应尽快从以下几个方面入手建立相关的体制和机制，发挥数据资产效能。

　　4.1 启动数据资产管理机制建设

　　改革传统组织为数据驱动型新组织，以统一标准，规范业务流程，明确数据资产管理的责权利，减少不同部门和人员之间的信息失真、信息孤岛和沟通阻滞，建设数据资产管理提质增效机制体系，优化流程和机制，提高管理水平和效率，从而促进高校高质量发展。

　　具体内容如下。基础设施建设主要指数据资产分布全景和数据资产目录建设。确权登记机制指建立数据资产确权登记的相关标准和制度。采集存储机制指建立数据资产分类分级的存储标准。质量评估机制是指建立数据资产质量保障管理机制。交易流通机制指数据资产价值应用(包括使用、共享、编辑、修改、出售、出租、赠送、限制访问乃至销毁等)、资产盘点、交易和收益等配套机构机制的建立。安全保障机制指建立数据安全与隐私保护，采取有效的数据安全措施，保障数据资产的安全存储和传输;尊重用户隐私，遵守相关法律法规的要求，确保个人隐私得到保护[14]。

　　4.2 运用智能技术构建管理平台

　　树立数据即资产的价值理念，加快释放数据价值[15]。例如，某企业推出的密态计算云服务平台，解决了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权分置问题。高校也应加快自身的资产管理系统和平台的数智化升级。

　　4.3 加强数据安全保障体系建设

　　我国通过并施行了《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国数据安全法》等，构建了数据分级分类管理、数据安全风险评估、数据安全应急处置、数据安全管理等制度，保障了数据管理与安全。但是仍存在数据难以界定，产权保护和数据价值衡量困难以及数据交易标准缺乏、监督体系不完善等问题。高校需要在数据资产管理过程中加强数据安全保障体系建设，保护隐私，防范数据泄露和滥用风险，从数据加密、访问权限控制、数据备份和恢复等方面采取安全措施，真正保障数据资产安全。

　　4.4 培养数据资产管理人才队伍

　　为推动数据资产的全流程管理，高校需要数据管理人才支撑和保障。数据资产管理人才需要具备财会、数据开发、数据分析等专业知识、技能水平和数据素养，以做好数据资产管理的事前、事中和事后监督全链条的数据应用管理。高校应培养数据资产管理人才队伍，补齐数据研究及分析短板，紧跟数据资源和资产管理的发展趋势，特别是与新技术相融合的专业人才培养，加快对数据资产管理相关知识的学习。

　　参考文献

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　　[15] 李晖.数据价值释放“找出路”[N].中国经营报,2024-06-03(12).

马国玉 王焱 马姝婷 张建源 潘含岳　中国农业大学国有资产管理处