党中央高度重视高质量数字教育工作，习近平总书记在2021年10月中共十九届中央政治局第三十四次集体学习时指出，要“提高全民全社会数字素养和技能，夯实我国数字经济发展社会基础”。2024年7月18日，中国共产党第二十届中央委员会第三次全体会议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》指出：“教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑……分类推进高校改革，建立科技发展、国家战略需求牵引的学科设置调整机制和人才培养模式，超常布局急需学科专业，加强基础学科、新兴学科、交叉学科建设和拔尖人才培养，着力加强创新能力培养。”
推动数字经济高质量发展，人才是核心引擎。贯彻落实党的二十大及二十届二中、三中、四中全会精神，需加快数字经济人才培养—通过筑牢教育教学基础、完善高校体制机制、整合优质教育资源，让高质量数字教育惠及全国高校学生。此举不仅能破解高校教学、企业用人、家长关切、学生就业的“急难愁盼”，更能帮助我国抢占全球数字经济先机，夯实产业人才根基，为经济转型升级提供关键支撑。
习近平总书记对数字经济发展的重要指示批示，以人民为中心的发展思想始终是出发点和落脚点。早在福建工作时期，习近平同志就强调“让‘数字福建’贴近社会、贴近群众、贴近生活”，“让人民群众分享‘数字福建’建设成果”[1]。“投资于人”是通过提升人的知识、技能、健康水平和社会适应性，将个体转化为可持续增值的“人力资本”[2]。随着数字经济深度渗透各行各业，市场对掌握数字技术与经济管理能力的复合型人才需求激增。为回应人民对优质数字教育和个人素质全面提升的期待，2019年，教育部发布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》，批准增设“数字经济”专业(专业代码：020109T)。根据教育部历年公布的普通高等学校本科专业备案和审批结果，截至2025年底已有290余所高校开设该专业。2024年5月，在第七届数字中国建设峰会上，国家数据局有关领导表示，在教育部大力支持下，正在研究推动设立数字经济专业本科生的教学指导委员会，推动数字经济学科体系建设规范化科学化标准化。
数字经济规模不断扩大，竞争力和影响力稳步提升，已成为我国经济发展的新引擎。数字技术通过赋能千行百业，不断催生新模式、新业态，人才需求覆盖数据治理、算法开发、数字运营等多个领域，形成了多元化、多层次的人才需求结构。这一需求缺口，成为制约数字经济持续高质量发展的关键变量，也凸显了构建适配的高层次人才培养体系的紧迫性。为精准对接这一需求，2022年国务院学位委员会正式批准在我国设立数字经济硕士专业学位，明确将其定位于培养发展数字经济所需要的理论型、应用型和实践型高层次人才，从学科设置层面为人才供给提供了制度支撑。在此基础上，2023年全国数字经济专业学位研究生教育指导委员会成立。
《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》指出，要“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，发展工业互联网，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。数实融合背景下，社会需要大量具备数字经济思维、掌握其发展规律的数字经济人才，其需求规模与迫切性显著提升。2024年4月，人力资源社会保障部等九部门联合印发了《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》，部署了数字技术工程师培育、数字技能提升行动等六项重点任务，通过未来数字人才的“成长地图”和培育体系规划，持续优化人才要素结构和发展环境。
1 高质量数字经济教育的堵点与深层次原因分析
2 助推高质量数字经济教育走进高校的举措
3 结语
数字经济的高质量发展离不开高质量的教育教学基础和人才培养体系。我国高校数字经济教育还面临严峻挑战，本文通过深入剖析政府、高校、企业三个层面的深层次原因，提出了明确专业培养目标、健全教育教学体系、创新组织管理体系、坚持产教融合特色的系统性对策。未来，需进一步明确“知、悟、研、行”四维能力培养目标，构建文理交叉、动态更新的课程体系，创新以质量为导向的评估与师资发展机制，并深化产教融合，增强人才培养与产业需求的良性互动。唯有如此，方能夯实高校数字经济教育基础，为我国抢占全球数字经济制高点、实现经济转型升级提供坚实的人才保障和智力支持。
参考文献
[1] 本书编写组.闽山闽水物华新:习近平福建足迹:上下册[M].福州:福建人民出版社,北京:人民出版社,2022:228.
[2] 徐佩玉.“投资于人”，投向美好生活[N].人民日报海外版,2025-05-15(4).
[3] 顾阳.推动中国经济加“数”跑[N].经济日报,2024-03-11(7).
[4] 中国重庆人力资源服务产业发展研究院,中国重庆数字经济人才市场管委会,中国长江经济带发展研究院.数字经济人才蓝皮书:中国数字经济人才发展报告(2025)[M].北京:社会科学文献出版社,2025.
[5] 张帅,王玉亮.人工智能赋能数字媒体艺术专业教学资源设计研究[J].滁州学院学报,2025,27(4):131-136.
[6] 杨思琪.推动人工智能赋能教育高质量发展[N].新华每日电讯,2025-03-10(13).
[7] 陈恩红,刘淇,王士进,等.面向智能教育的自适应学习关键技术与应用[J].智能系统学报,2021,16(5):886-898.
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