ChatGPT、DeepSeek等的出现极大地激发了人们探索大模型应用的热情。在教育领域，在线教学平台已经将大量教学资源数字化，这些资源为大模型应用提供了丰富的数据基础，所以教育行业极有可能成为大模型技术落地应用最佳的领域。大模型在诸多方面展现出显著优势，例如，大模型可以在短时间内处理大量的学术文献，提取出关键数据和观点，还能总结出该领域的研究趋势和发展方向，从而提升研究人员文献整理的效率;在撰写文稿方面，大模型可以在教师备课、搜集案例和最新技术方法、撰写PPT时给出相关建议;对于学生而言，知识查询变得更加便捷高效，在大模型中提问可以迅速获取所需的各类信息。这些功能在一定程度上减轻了教师工作与学生学习的负担。

　　目前，多所高校已经开始探索大模型在高等教育中的应用[1-2]，并已取得初步成效。但如何进一步挖掘其深层次潜力，研究在具体教学场景中的应用效果和实施策略，实现对学生学习效果的显著提升，仍是亟待深入探究的问题。在此背景下，本文借助开放AI平台—火山引擎Coze，构建电路实验智能体[3]，深入探究实验智能体在辅助教师指导学生、提升学生学习体验方面的作用，期望为大模型在教育领域的深度应用提供新思路，推动教学模式的创新和发展。

　　1 电路实验教学现状及问题分析

　　2 开发实验智能体

　　3 实践效果

　　4 结语

　　在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，本文深入探讨了智能体在电路实验教学领域的创新应用。通过系统剖析当前电路实验教学中存在的诸如实验形式单一、故障排查指导不足、综合性实验资源有限等实际问题，详细阐述了智能体的创建方案及其在教学实践中辅助实验指导的具体解决路径。无论是验证性实验的优化、复杂电路故障的智能排查，还是综合性实验项目的开展，智能体的引入都为教学改革提供了新的思路与方法，为其他课程的教学创新提供了可借鉴的范例。

　　参考文献

　　[1] 苏宁,张翼飞,李赵辉,等.基于通用大模型的“机械基础”课程AI教学助手设计与开发研究[J].中国信息技术教育,2025(7):102-106.

　　[2] 乔秀全,王楠,郜盼盼,等.大模型助力高等教育数字化转型与拔尖创新人才培养:北京邮电大学的探索与实践[J].中国教育信息化,2024,30(9):9-17.

　　[3] 卢宇,余京蕾,陈鹏鹤.基于大模型的教学智能体构建与应用研究[J].中国电化教育,2024(7):99-108.

　　[4] 邱关源,罗先觉.电路[M].4版:北京:高等教育出版社,1999:69-72.

　　[5] 邹建龙,高昕悦,王超.电路实验[M].北京:高等教育出版社,2022.

　　[6] 沈瑶,高昕悦,邹建龙,等.基于BlackBoard在线学习平台的电路实验教学改革实践[C]//2023新时代高校电子电气教学改革与创新研讨会论文集,2024:21-30.

沈瑶 陈锋 高昕悦 王超　西安交通大学电工电子国家级实验教学示范中心