“人享其行、物畅其流”，大力发展智慧交通，加快建设交通强国，是习近平总书记对新时代我国智慧交通发展的新要求。随着人工智能技术的迅猛发展，自动驾驶、计算机视觉、无人机、Transformer大模型、城市大脑等前沿技术纷纷落地交通领域，极大地推动了智慧交通的发展。新形势下，如何融合人工智能技术，培养高素质、高质量、能够适应未来交通行业数字化智能化发展趋势的优秀人才[1-2]，是交通专业面临的新机遇与新挑战，也是当前各高校交通运输学科发展亟待解决的共同难题。

　　1 人工智能技术对交通专业教学的冲击与挑战

　　2 交通专业学生培养的适应性改革探索

　　3 结语

　　人工智能技术的突飞猛进为交通行业发展注入了强大动力，同时也对高校交通专业人才培养提出了新要求。通过加速跨学科深度融合，完善教学体系建设、加快课程体系动态重构、加强学生批判性思维培养、构建实践教学生态化建设与实时反馈机制，可实现交通智能化数字化发展趋势下高质量专业人才的培养。高校交通专业应积极拥抱人工智能技术，推动人工智能与交通专业跨学科融合，制订智能时代下符合交通行业未来发展的培养方案与构建相应的课程体系，为实现交通强国和培养高质量交通专业人才提供有力保障。

　　参考文献

　　[1] 王泉,秦波涛,宋军波,等.人工智能与高等教育高质量发展大家谈(笔谈)[J].中国现代教育装备,2025(1):1-5.

　　[2] 冀燕丽,罗熊,王欢.高校本科人才培养方案数字化的路径与对策研究[J].中国现代教育装备,2025(1):15-18.

　　[3] 彭明浩.新时代背景下的交通工程专业前景展望[N].科学导报,2023-06-09(B2).

宓建 邓社军 张俊　扬州大学土木与交通学院智慧交通系