人工智能(AI)技术的迅猛发展正促使教育领域发生深刻变革[1]。原有教学模式存在教学资源分配不均、方法单一和难以适应个体差异等问题，计算机专业的核心课程—操作系统课程也面临类似挑战[2]。现有课程教学主要依赖教师讲授，难以个性化定制学生的学习路径和进度，无法充分激发学习兴趣和潜能，尤其在大班教学中难以关照每个学生的需求，教学效果难以保证。评估考核主要依靠期中和期末考试，缺乏过程性评价和多样化评价手段，难以全面评估学生的知识掌握程度和应用能力[3-4]。操作系统课程实验环节受硬件条件和资源限制，学生实践机会有限，实践能力和创新思维得不到充分培养。这些问题制约了教学质量提升和学生全面发展。

　　在此背景下，引入AI技术进行个性化学习和评估成为可行方案。AI技术能实现智能化学习路径规划、个性化资源推荐和动态效果评估，帮助学生更好地掌握操作系统核心知识[5]。本文探讨了基于AI技术的操作系统课程个性化学习和评估方法，分析当前问题，提出改革措施，并评估其效果，旨在为操作系统课程和其他课程的智能化教学改革提供新思路和参考。

　　1 操作系统课程教学现状

　　2 教学改革措施

　　3 应用效果分析

　　4 结语

　　基于AI技术的智能化教学改革，为操作系统课程的个性化学习和评估提供了有效的解决方案。通过引入智能化教学手段，优化教学资源配置，全面提升了教学质量和学生学习效果。这一改革为其他课程的智能化教学改革提供了宝贵经验。未来，随着技术的不断进步，智能化教学必将发挥更大的作用，推动教育教学的创新发展。

　　参考文献

　　[1] 顾明远.“人工智能+”时代的教育变革创新[J].现代教育技术,2024,34(8):5-12.

　　[2] 曹秀平,高伟,刘艳芳,等.基于操作系统课堂教学模式的创新实践与探索[J].产业与科技论坛,2024,23(4):179-182.

　　[3] 陈千,郭鑫. 操作系统课程教学与考核融合模式探索[J].计算机教育,2023(2):122-127.

　　[4] 陈红叶.以学生为中心的操作系统原理混合式课堂教学改革[J].计算机教育,2024(2):140-145.

　　[5] 兰国帅,杜水莲,肖琪,等.人工智能赋能教育4.0:挑战、潜能与案例[J].开放教育研究,2024,30(4):37-45.

赖兆林 胡小春　广西财经学院计算机系