新一代人工智能是推动科技跨越发展、产业优化升级和生产力整体跃升的驱动力量。2022年底发布的ChatGPT再次将人工智能技术推上新高度[1]，引发人们对“机器取代人”的担忧，也迫使教育工作者重新思考人工智能的前景和未来教育的发展方向。
教育机器人是智能教育环境的重要组成部分。近年来，机器人在教育领域的应用受到了全球教育界的高度重视，相关学者和机构开展了一系列研究和探索。面对人工智能技术的快速发展和持续迭代，以及机器人在教育领域的广泛渗透，有必要跟踪国际人工智能与教育发展新动向，研究教育机器人的典型应用场景，分析教育机器人在学校教育中的价值，研判其潜在风险和威胁，并在此基础上提出“以人为本” 的技术治理框架。
1 人工智能技术新进展与国际AIED新动向
2 教育机器人的典型应用场景
3 聊天机器人在学校教育中的价值 以ChatGPT为例
4 教育领域的机器人场景规范与技术治理
教育机器人的广泛使用可能带来新的安全与伦理风险，促进人工智能技术规范而有序地融入教育生态是社会各界的关切所在。应从以需求、潜能和挑战为代表的效应三要素，以及人工智能技术与教育教学的融合度、可信度等方面进行客观分析与深入研究，建立包含鲁棒性、合法性、合规性、合乎伦理性四个基本准则的教育领域可信人工智能框架，开展面向智能社会的教育治理，以人工智能技术实现教育治理的精准化和长效化，为教育高质量、可持续发展提供保障[10]。
教育领域人工智能技术治理包括5个核心关切：一是规范而有序地提升师生的数字素养与技能。师生应不断优化应用和控制智能机器人的能力，特别是信息的获取、甄别、验证、筛选和整合能力，能够在人机协同条件下更好地学习和工作。二是建立人工智能技术产品的校园准入体系。相关机构需加强人工智能技术产品的分级分类研究，教育主管部门应在审查、监管、问责等方面建立规范体系，包括法律法规、政策措施、制度规定及管理方式等，促进智能时代教育的健康发展。三是强化人工智能教育的社会实验。人工智能教育社会实验采用循证方法，分析人工智能技术对教育教学各环节的长期影响，总结智能时代教育变革的规律。在实际工作中，应深化实验方法论与实验规范的研究，逐步建立完善的人工智能社会实验体系[11]。四是规范人工智能技术的教育应用场景。系统分析教育场景真实需求与人工智能技术供给的耦合机制，加强学生认知特征与智能技术场景关系的研究，对智能产品使用中所涉及的时间、地点、人物、资源、功能、学科等要素进行链条化分析，探索适合的知识点，找到教育机器人与不同学科内容的最佳结合点。五是确保师生的隐私与数据安全。由于相关法律法规和监管体系尚不健全，ChatGPT等人工智能应用可能导致隐私侵犯和数据泄露，引发族群歧视、教育鸿沟拉大等新的教育不公。因此，应尽快开发出合乎伦理、安全可控、适合师生使用的生成式人工智能产品，确保隐私与数据安全[12]。
参考文献
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黄荣怀 陈 莺 Ahmed Tlili 北京师范大学 |
