2015年11月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中首次提出实施国家大数据战略。2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议》提出，迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。2022年10月，习近平总书记在党的二十大报告中提出，深化教育领域综合改革，完善学校管理和教育评价体系;推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国;深化财政科技经费分配使用机制改革，激发创新活力。

　　近年来，各高校在国家政策方针及改革规划的指导下，逐步完成了智慧化、信息化校园建设，不断加强数字化转型，为高校数据的持续积累与深度挖掘创造了基础条件。大数据是治理现代化的一种技术路径，可以通过海量的数据搜集和精准的数据分析增强决策的科学性[1]。大数据在构建新型教育教学生态、智慧校园、数字化管理、财政绩效评价等方面的作用日益凸显，高校管理已经进入数据驱动的新时代。

　　目前，大数据及数据挖掘技术在政府采购研究中已经得到较多的应用，研究者可以通过面板数据分析或者网络爬虫技术手段[2]在中国政府采购网等网站中获取政府采购数据，分析政府采购对企业创新[3-5]、精准扶贫[6]、促进中小型企业发展[7]等的影响。结合宏观经济数据、政策法规、政府采购项目执行情况等多维数据，发现特定行业的规律性趋势和影响因素，构建行业发展的预测模型[8]。由此可知，大数据在政府采购中的应用价值非常高。通过数据挖掘与分析，可以提高政府采购信息感知能力，提升政府采购监督水平，实现政府采购预测[9]。将大数据技术应用于高校政府采购管理工作中，将会为高校的事业发展、教育创新和科技创新提供客观的数据支撑和智能决策[10]，引导高校管理者合理编制政府采购预算、优化政府采购流程[11]，助力高校“双一流”建设。

　　本研究通过2020—2022年北京市高校政府采购数据分析，挖掘教育行业采购发展规律，为高校科学、高效采购提供参考依据。以北京交通大学政府采购为例，分析教育部直属高校的政府采购数据特点，呈现预算分配规律，验证高校预算分配与发展目标的合理性，加强高校政府采购工作精细化、数智化、科学化管理，促进高校教学、科研及管理服务水平的提升。

　　1 数据来源

　　2 北京市高校政府采购数据分布

　　3 教育部直属高校案例分析—以北京交通大学为例

　　4 结果与讨论

　　财政预算管理一体化建设工作实施以来，以数据为基础的现代信息技术显著提升了政府采购管理的规范化和标准化水平[13]，政府采购大数据分析工作具有重要的意义。本文以2020—2022年北京市59所高校政府采购数据为基础，通过数据采集、筛选和分类得到准确的政府采购数据集。此外，基于高校类型、政府采购项目类型、月度中标项目数等，对北京市59所高校政府采购数据进行归类统计和分析，得出以下结论。

　　(1)北京市高校政府采购总额整体上呈现逐年递增的趋势，其中：教育部直属高校政府采购分布趋势逐年递增，其他部委直属高校分布趋势为先增后降，北京市属高校分布趋势为先降后增，三种类型的高校政府采购分布规律差异十分显著。教育部直属高校的政府采购总额明显高于其他部委直属高校和北京市属高校，是北京市高校政府采购发展的主要动力。

　　(2)不同政府采购项目类型的分布趋势差异显著，其中：教育信息化设备、通用设备、专用设备、图书、信息化运维服务和工程类政府采购项目分布趋势为逐年递增，软件购置与开发和其他服务政府采购项目分布趋势为先增后降，而其他货物政府采购项目则呈现逐年递减的趋势。

　　(3)各年度的月度中标项目数分布趋势较为相似，中标项目数在2月和3月处于全年的低谷期，在6月、7月、11月、12月处于全年的高峰期，其他月份的中标项目数则较为平均。

　　此外，本文以北京交通大学政府采购数据为例，与教育部直属高校整体政府采购分布情况进行对比分析后发现，其政府采购总额逐年分布趋势具有较大差异，不同政府采购项目类型的分布也有明显的不同，中标项目数的月度分布趋势则较为相似。

　　参考文献

　　[1] 申孟宜,谷彬.论大数据时代的政府监管[J].中国市场,2014(36):32-40.

　　[2] 梁平汉,郭宇辰.中国政府采购公告数据的使用和潜在问题[J].产业经济评论, 2023(1):68-80.

　　[3] 孙薇,叶初升. 政府采购何以牵动企业创新:兼论需求侧政策“拉力”与供给侧政策“推力”的协同[J].中国工业经济, 2023(1):1-19.

　　[4] 姜爱华,费堃桀.政府采购、高管政府任职经历对企业创新的影响[J].会计研究,2021(9):150-159.

　　[5] 武威,刘玉廷.政府采购与企业创新:保护效应和溢出效应[J].财经研究,2020, 46(5):17-36.

　　[6] 武威,刘国平,张琦.授之以渔:政府采购与中国特色精准扶贫[J].世界经济,2022,45(8): 133-156.

　　[7] 刘凤朝,赵雪健,马荣康.政府采购促进了企业R&D投入了吗?—基于中小企业上市公司的实证分析[J].科学学与科学技术管理,2017,38(7): 42-52.

　　[8] 蒋思,张文璐,卢军强,等.基于大数据的政府采购风险防控策略探索[J].实验技术与管理,2019,36(7): 277-281.

　　[9] 戴咏梅,于青,唐飞.大数据在政府采购数字化中的应用[J].实验技术与管理,2022,39(11): 232-236,247.

　　[10] 支琴,王彦文,黄继红,等.“互联网+”视角下高校招标采购信息化建设策略探析[J].实验技术与管理,2019,36(11):277-281.

　　[11] 杨晓慧.数字化改革中政府采购流程优化研究[D].杭州:浙江工商大学,2022.

　　[12] 张鹏,艾伦,陈锡章.基于大数据分析的北京高校政府采购规模的研究 [J].中国现代教育装备,2020(23):1-6.

　　[13] 许宏才.加快推进预算管理一体化建设 以信息化驱动预算管理现代化[J].中国财政,2020(19):1.

侯冰1 金妍1 贺锦1 张鹏2　1.北京交通大学国有资产管理处　2.中国现代教育装备杂志社