数据是用符号、字母等方式对客观事物进行的直观描述，随着社会信息化程度的日益加深，数据已成为一种重要的生产要素和无形资产。数据治理就是对数据管理技术、过程、标准和政策的集合，加强数据治理是提高区域教育管理信息化能力、提升精细化管理水平的重要途径。以成都智慧教育云平台(简称云平台)基础数据为例，重点从数据质量管理的角度探讨提升成都市教育管理系统数据治理能力的策略。

　　云平台是成都市教育局2020年10月启动建设的“互联网+教育”大平台，是根植“智慧蓉城”，实现教育管理业务融合，助力教育数字化转型的重要载体。云平台自上线运行一年多以来，已建成包含4 900余所学校(含校区)、30余万名教职工、280余万名学生、1.8万个年级组、7万个班级、7.3万名班主任信息的教育基础数据底座，形成“市—区县—学校—年级—班级”五级管理体系。面对如此庞大的教育数据体量，实施数据质量管理，提升数据治理效能，有助于使云平台更好地赋能教育管理和教育服务。

　　一、关注数据质量 理解数据质量的内涵

　　二、明确数据质量需求 设定数据质量的度量规则

　　三、开展数据质量管理 提升区域数据治理能力

　　四、提高基础数据质量 助推平台赋能教育管理

　　五、结语

　　数据质量管理是一个动态长期的过程，只有建立基础数据规范、确定数据质量度量方式、进行数据质量实时监控、定期开展数据质量检查、形成数据质量维护机制等，逐步且持续地改进数据质量，才能使其中的数据贴近事实、符合预期，切实有效地提升成都市教育管理系统的数据治理水平，使其更好地为区域教育管理工作服务。

魏佳　四川省成都市教育技术装备管理中心