中国现代教育装备
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 期刊导读  
云教学平台选型评价指标体系构建
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2023-3-6 9:41:23
  [导读]云教学平台是支撑云教学的关键技术,直接影响云教学的效果。在梳理云教学研究文献的基础上,通过制订云教学平台选型原则,构建包括使用者、供应商和管理者3个一级评价指标及界面友好性、便捷性等11个二级评价指标,并采用基于LFPP模型的单模糊层次分析法确定各指标权重,为云教学平台的选用提供借鉴。

  自2020年新型冠状病毒肺炎疫情(简称疫情)暴发以来,线上教学成为学校的主要教学形式。在后疫情时代,由于云教学能够弥补教育资源不均、缩小城乡教育差距,让人民享有更公平的教育,云教学逐步融入新一代信息技术的教学应用中,促使教育教学技术、方法走向变革。云教学的核心为云教学平台,要做好云教学就必须深入探讨选择云教学平台的指标体系,从而选择合适的云教学平台。

  现有的云教学研究主要从宏观和微观两个层面。宏观层面的探讨主要聚焦于云教学现状、问题与对策[1-4],微观层面的研究主要聚焦于云教学方案设计[5-6]、云教学平台的构建与实现[7]、云教学满意度评价[8]、教学模式设计与开发[9]。但上述研究以教学理论为主,很少关注云教学平台本身对教学的影响。云教学平台质量,如云教学直播声音的清晰度、画面的流畅性、教师与学生以及学生与学生之间互动的便捷性与实时性等,直接影响云教学效果。因此,云教学平台选型就成为研究重点。

  本文借鉴实验室设备选型评价指标体系,站在系统高度,从使用者、管理者和供应商三个维度构建云教学平台选型评价指标体系,为教育管理部门、高校云教学平台的选用提供参考,也为云教学平台供应商针对性的系统开发提供借鉴。

  1 云教学平台选型原则

  2 云教学平台选型指标体系设计

  3 云教学平台选型评价指标权重确定

  4 结语

  本文研究了云教学平台选型原则,从使用者、供应商和管理者三个维度构建了云教学平台选型评价指标体系,应用基于LFPP模型的单模糊层次分析法计算了各个指标的权重,以期对云教学平台的选用提供借鉴与参考。然而云教学平台选型评价指标体系仍存在不足之处,目前还没有经过实践验证。笔者下一步将对云教学平台选型评价指标体系进行应用研究,以便对云教学平台选型评价指标体系进行验证。

  参考文献

  [1] 陈武元,曹荭蕾.“双一流”高校在线教学的实施现状与思考[J].教育科学,2020(2):24-30.

  [2] 沈宏兴,郝大魁,江婧婧. “停课不停学”时期在线教学实践与疫后在线教学改革的思考:以上海交通大学为例[J].现代教育技术,2020(5):11-18.

  [3] 陈运超.论在线教学对学校教育的再造[J].重庆高教研究,2020(4):120-128.

  [4] 胡小平,谢作栩.疫情下高校在线教学的优势与挑战探析[J].中国高教研究,2020(4):18-23.

  [5] 马建民,韩杰,王金秋.“动物生物化学”蓝墨云班课实验教学设计方案[J].黑龙江畜牧兽医, 2018(8):216-217.

  [6] 袁博,宋晓光,李琼,等.直播模式下研究生在线教学探究[J].现代教育技术,2020(6):114-119.

  [7] 龚文芳,王宏,綦广,等.MapGIS综合云教学平台的构建和实现[J].实验技术与管理,2018(1):157-160.

  [8] 吴薇,姚蕊,谢作栩.高校教师在线教学满意度的区域与院校差异研究[J].开放教育研究,2020(3):71-79.

  [9] 马相春,钟绍春,徐妲,等.基于电子书包教学系统的翻转课堂教学模式实践研究[J].电化教育研究,2017(6):111-115.

  [10] WANG Y M, CHIN K S. Fuzzy analytic hierarchy process: alogarithmic fuzzy preference programming methodology[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 2011,52(4): 541-553.

  [11] KREJČÍ J. Additively reciprocal fuzzy pairwise comparison matrices and multiplicative fuzzy priorities[J]. Soft Computing, 2017,21(12): 3177-3192.

赵晓飞 李庆香 林锐 重庆文理学院


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