人工智能的迅速发展改变了教育教学方式，尤其是当前智慧教室日益普及[1]。智慧教室是综合运用人工智能、人机交互、物联网、互联网等技术促进个性化教学活动开展的实体教学场所[2]。受新型冠状病毒肺炎疫情(简称疫情)的影响，在线教学越发火热起来。截至2020年3月，我国在线教育用户规模达到4.23亿，占网民整体的46.8%;手机在线教育用户规模达4.20亿，占手机网民的46.9%。考虑到人工智能对教育教学的影响及发展趋势，如何合理运用人工智能技术对教育教学进行系统的改革是高校亟待解决的问题。

　　不同于线下教学，线上教学由于缺乏师生面对面交流，其教学效果受到一定的影响。因此，在线智能教学系统除了需要实现线下教学的一般功能外，更需要分析教学双方的状态，如情绪、学习投入度等。基于人工智能的在线教学系统是一种自适应的学习支持系统，通过人工智能技术分析教学双方的教学状态，实时反馈在线教学过程中整体的教学效果，为教师提供分析数据，以便教师及时调整教学策略、针对性地关注特殊群体。在教学状态分析中，自然语言处理、情绪识别和教育大数据挖掘是人工智能技术应用的三大关键技术。虽然这三项关键技术近年来有了很大的发展，但仍然面临许多挑战，制约了个性化教学的实现，无法满足教育教学需求，因此，分析这些关键技术对在线智能教学系统的开发和应用具有重要意义。

　　1 自然语言处理技术

　　2 情绪识别技术

　　3 教育大数据挖掘

　　4 结语

　　目前，人工智能技术仍处于创新发展阶段，世界各地大学开始重视人工智能技术的应用。人工智能技术在高等教育领域，尤其是在线教学领域的发展需要从以下三个方面来完善：一是深入研究三种上述关键技术，更好地促进在线智能教学系统的发展;二是通过挖掘和分析学生学习的相关数据，预测学生学习效果的趋势，以实现有针对性的指导;三是实时监测学生状态并及时给予指导。同时，将学生相关的信息反馈给教师，以构建成熟的个性化教育反馈与评价体系。

　　参考文献

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唐闺臣 梁瑞宇 谢跃　南京工程学院信息与通信工程学院