中国现代教育装备
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 期刊导读  
用相关分析建立实验教学影响因素ISM模型
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2020-3-31 16:16:21
  [导读]通常对数据进行分析或挖掘时能够得到的仅仅是变量之间的相关关系,并不是因果关系;相关性不等于因果性,相关条件只是因果关系的一个必要条件。而ISM分析方法可以通过系统中变量的相关关系建立它们的因果关系。

  ISM是解释结构模型(Interpretative Structural Modeling)的英文缩写,ISM分析法是一种对复杂系统中影响因素(或称影响因子、影响变量)进行层级分析的科学方法。该方法广泛地用于社会科学研究,在教育学中也受到研究者的重视。

  在诸多的介绍和应用ISM分析法的文献中,可以看到所有的作者都是千篇一律地采用ISM提出者Warfield教授介绍的Delphi法建立邻接矩阵,而本文则提出一种创新的方法,用数据的相关分析取代传统的Delphi法。该方法使得ISM模型的形成更加客观、更加方便,同时也更加科学有效。

  一、ISM分析过程概述

  二、中小学实验教学系统因变量的确定

  三、建立相关系数布尔矩阵

  四、构建邻接矩阵与计算可达矩阵

  五、建立ISM解释结构模型

  六、结语

  教育教学系统是个复杂系统,影响一个目标实现的变量诸多,找到这些变量和发现它们之间的关系是十分重要的。但通常人们采用的方法只能得到变量的相关关系,不能进一步得出因果关系的结论,本文讨论的方法是通过得到系统中变量的相关关系,再利用ISM分析建立起它们的因果关系,从而解决困扰教育教学系统研究的一些关键性问题。

艾伦 首都师范大学

李鼎 上海市中小学数字化实验系统研发中心


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