1 大数据时代大学英语网络自主学习的特点
现阶段，大数据的主要特点可以概况为以下几点，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据为我国的大学英语教学带来了新的机遇和挑战。近年来各高校纷纷展开了大数据时代的大学英语教学改革，在大学英语教学中引入多媒体技术、教学软件及数字化学习平台，为大学生自主学习能力的培养提供了契机。
中外学者关于自主学习的概念众说纷纭。Dam(2013)认为自主学习是一个操作理念，既存在于开放的环境，也存在于课堂上的语言学习环境[1]。心理学学者Little(2015)认为，自主学习是在与同伴或教师的交互中产生的，即通过不断与他人交互逐渐形成[2]。束定芳(2004)认为自主学习包括积极的学习态度、一定的学习能力和良好的学习环境，他同时指出自主学习不是指学生“说了算”或者让学生“表现自己”，而是考虑学生的真实需求，尊重学生的个性和特点，达到“以学生为中心”的目的[3]。笔者认为，自主学习是指学习者作为学习活动的主体，在教师指导下自觉、主动、积极参与学习活动，从而实现学生自主发展和个性化学习的目标。
大数据时代多媒体网络技术为培养学生的自主学习能力提供了广阔的平台，概括来讲，大学英语网络自主学习有三个明显的特点。
一是学习方式的便捷性。互联网为大学英语教学提供了图像、数字、动画、视频、音频等丰富、生动的教学资源，教师要引导学生从丰富的网络学习资源中选取适合自己的学习资料;学生也可以随时随地利用无线网络、计算机、智能手机进行自主学习，从而增加了学习机会，增强了学习效果。
二是学习内容和时间的开放性。学习内容不再局限于课堂上教师的讲授，学习时间也不再局限于课堂。学生可以在教师指导下上网搜索相关的音频、视频内容，可以随时访问国内外英语学习网站，选取适合自己水平的学习材料，自主安排时间学习。
三是师生之间更注重交流与沟通。在大数据环境下，教师的角色受到了挑战，从课堂的主体地位变为学生的指导者和帮助者。借助网络学习平台和大数据分析技术，可以为学生的自主学习提供反馈的结果，如答案、错误分析等。教师需要根据反馈结果为学生提供具体的学习建议和指导。
2 大数据时代大学英语网络自主学习面临的主要问题
3 大数据时代提高大学生英语网络自主学习能力的几点建议
4 结语
随着大数据时代的到来，互联网和大数据分析技术被广泛应用到大学英语教学中，然而，大学生在自主学习过程中仍然遇到很多困难。本文通过对本校2019级部分班级学生的调查以及对部分教师和学生的访谈，利用SPSS数据分析技术，探究当前大学生网络自主学习的现状，并根据自主学习存在的问题提出提高大学生自主学习能力的几点建议。受各种因素影响，取样调查研究仅限于本校的部分师生，没有考虑不同高校层次、不同年级的学生学习自主性的差异，因此可能会对研究结果造成一定的影响。本文指出大学生网络自主学习存在的几大问题和提出了改进建议，还缺少进一步的实证研究。期待更多的教师能够对大数据环境下大学英语网络自主学习开展更加全面、深入、详尽的研究，以提高大学生的英语自主学习能力，并为大学英语教学提供更多的实践经验。
参考文献
[1] DAM L. How to engage learners in authentic target language use-Examples from an autonomy classroom. In A. Burkert, L. Dam & C. Ludwig (eds.). The answer is autonomy: issues in language teaching and learning, Canterbury: IATEFL.2013: 76-94.
[2] LITTLE D. Language learner autonomy, Vygostsky and sociocultural theory: Some theoretical and pedagogical reflections. In K. Schwienhorst (eds.). Learner autonomy in second language pedagogy and research: challenges and issues, 2015: 5-28.
[3] 束定芳. 外语教学改革:问题与对策[M].上海:上海外语教育出版社,2004:30-35.
[4] 教育部高等教育司.大学英语课程教学要求[M].上海:上海外语教育出版社,2007:4-6.
[5] 陈坚林,顾世民.试论大学英语课程在通识教育中的地位和作用[J].外语电化教学,2011(1):3-8.
[6] 田艳.智能化英语自主学习[M].北京:外语教学与研究出版社,2019:51-60.
张玉哲 广东财经大学外国语学院 |
