一、研究背景

　　多次练习和复习学过的知识是提升教学效果的重要一环。对于学生而言，家庭作业给他们提供了在另一种情境、另一时刻去练习课堂所学技能的机会[1]。对于教师而言，作业可被视为一种形成性评价，能提供学生目前对关键知识点理解水平的信息反馈[2]。研究发现，家庭作业往往可以提高学生的学习效果，如果教师对学生的作业进行检查并给出点评，效果会更好[3]。此外，课堂的重要任务之一就是在确保学生掌握了先决知识技能的基础上，继续开展接下来的课堂教学[1]。而作业的结果反馈可以让教师掌握学生的先决知识技能情况，这意味着及时精准的作业结果反馈是非常必要的。因此，在理想状态下，教师应通过布置作业、收集作业、批改作业获取学情信息，并基于此讲解作业问题并调整之后的教学策略，形成教、学、评一体化的良性循环。

　　然而，在以往教学模式下，教学过程很难达到这一理想状态。一项基于全国10省20市的调查数据显示，教师日均花费在批改作业上的时间接近2.5小时，有1/4的教师超过3.6小时[4]。结合学校的教学安排，教师很多时候无法将作业中反馈的问题第一时间在课堂上进行讲解并用于下一节课的教学调整，同时学生对作业中反映出的薄弱知识点重新进行复习和整理也存在滞后性。因此，如何在不增加教师工作负担的前提下，提高批改作业的速度、学情诊断的精度、作业讲解的效率，是亟须解决的问题。

　　随着人工智能时代的到来，越来越多的高效教学辅助工具使得上述问题的解决成为可能。笔者所在的福州市闽侯县实验中学是福州市第一批智慧校园示范校，于2020年引入Ai学智慧教育平台(简称Ai学平台)。本文基于Ai学平台的云端批改、精准学情数据、学情分析报告等功能，探索人工智能时代更高效的作业反馈数据使用模式。

　　二、Ai学平台的使用策略

　　三、结果反馈

　　四、结语

　　教师借助Ai学平台，能够不受时间、空间的约束，进行作业布置并快速获取作业结果与学情诊断数据，缩短了学情反馈路径;在作业讲解环节，教师能够快速定位班级高频错题、典型错答等，精准高效地开展课堂讲解并调整后续课程教学策略;在阶段性复习时，教师可以依据每个班级的学情诊断数据调整不同班级、不同学生的复习讲解策略。实践证明，Ai学平台的应用对学生的学习效果具有积极影响。

　　随着“双减”政策的实施，基础教育将进入一个新的发展阶段，学校应继续贯彻落实立德树人根本任务，培养德智体美劳全面发展的学生。相应地，教学评价也应当基于核心素养培养，目标多元、方法多样，不仅要关注对学生学习知识、技能方面的评价，还应该关注对学生学习过程、方法和情感态度方面的评价。借助Ai学平台记录的学生作答过程数据，进一步挖掘并丰富评价维度，完善学习过程性评价，将是我校未来需要探究的内容。其中，能否根据平台记录的数据变化来追踪学生对学习的情感态度变化，进而调整教学策略，将是下一步重点研究的方向。应用人工智能技术手段，探索更加高质、有效的作业布置和讲解策略，是“因材施教”在大数据时代的最新解读;进一步挖掘师生的使用数据进而提炼Ai学平台使用策略，以助力整体教学质量的提升，也将是我校信息化教学的新思路与新选择。

　　参考文献

　　[1] 罗伯特•斯莱文.教育心理学：理论与实践[M].北京:人民邮电出版社,2020.

　　[2] CHRISTOPHER S.Homework:A few practice arrows[J].Educational Leadership, 2007(4):74.

　　[3] COOPER H,ROBINSON J C, PATALL E A.Does homework improve academic achievement? A synthesis of research,1987–2003[J].Review of educational research,2006(1):1-62.

　　[4] 秦玉友,赵忠平,曾文婧.义务教育教师教学工作时间结构研究—基于全国10省20市(县)的数据[J]. 教师教育研究,2017(4):39-45.

　　[5] 彭斌.人工智能支持下自适应学习的实验研究[J].现代信息科技,2020(23):184-187.

　　[6] 赵顺,胡丽斌.AI技术助力学生错题本的建立与应用实践研究[J].中国现代教育装备,2019(16):7-8.

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