11月2日，高校实践教学改革与人才培养模式创新系列活动暨第50届全国高教仪器设备展示会开展首日，由中国高等教育学会主办，《中国现代教育装备》杂志社和全国高校大数据教育联盟承办的“大数据与人工智能应用论坛”在南京国际博览中心成功召开。中国高等教育学会监事长孙维杰莅会并讲话，来自复旦大学计算机科学技术学院、中国农业大学大数据实验室、南京邮电大学计算机学院、浙江工业大学机械工程学院以及高校大数据教育联盟的多位专家面向400余位参会代表进行了主题报告分享，共同探讨大数据与人工智能未来的建设与发展。
大数据与人工智能作为新一代信息技术的核心，正在使各个领域变得越来越可感知，并走向智能化。培养大数据和人工智能的人才是实现各个行业互联网转型的重中之重。高校是人才培养的重地，在培养技术技能人才上，有着得天独厚的条件和机会。本次论坛围绕大数据和人工智能在高校教学中的应用及相关人才培养问题展开讨论。
中国高等教育学会监事长孙维杰在讲话中表示：大数据和人工智能已上升到国家战略，是大势所向;大数据和人工智能极大推动了教育改革;教育者需要顺应时代潮流，积极探索教学新模式、分享新型实践教学经验、研讨创新型人才培养模式。
中国高等教育学会监事长孙维杰致辞并讲话
复旦大学计算机科学技术学院副院长汪卫提出“目前我国大数据人才仅46万，在未来3～5年内大数据人才缺口将达150万。”全社会对大数据人才培养都应给予更多的关注，大数据专业人才应具备数据获取、展示、访问分析、加工等大规模数据处理能力，具有“黑客”头脑，对数据充满好奇心，对商业有热情，是具备影响力、创造力，能解决问题的人。
复旦大学计算机科学技术学院副院长汪卫进行主题报告
CIO时代学院、全国高校大数据教育联盟的秘书长姚乐博士作了《智能时代的教学新模式》的报告，他认为以云计算、大数据、物联网、移动互联网和区块链等为代表的互联网技术正在深刻改变企业IT的结构，人工智能是整个信息技术发展的方向，也是新一代信息技术的大集成。
CIO时代学院、全国高校大数据教育联盟的秘书长姚乐进行主题报告
中国农业大学大数据实验室主任李辉认为，传统高校教学大纲存在“重学术型人才培养、轻应用型人才培养”“重内容、轻方法”“重教学、轻评价”等问题。建议有关大数据人才培养的教学改革应合理确定要求，抓好“选课程、定对象、明数量、立时间”4条主线;科学开展认可教师培训，抓好“改观念、提能力、建团队、强锻炼”4个步骤，大力完善政策制度，抓好“变评定、拓保障、改考试、强奖励”4个要素。
中国农业大学大数据实验室主任李辉进行主题报告
在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作。通常而言，数据挖掘也称为Data Mining，或知识发现Knowledge Discovery from Data，泛指从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知但潜在的有用信息和模式的一个工程化和系统化的过程。不同的学者对数据挖掘有着不同的理解，来自南京邮电大学计算机学院的李涛院长在题为《大数据时代的数据挖掘》报告中介绍了自己对于数据挖掘的理解，他认为数据挖掘的特性主要有应用性、工程性、集合性、交叉性四方面。
南京邮电大学计算机学院院长李涛进行主题报告
浙江工业大学机械工程学院教授博士生导师赵燕伟作了题为《助推可拓方法创新引领智能制造发展》的报告，介绍了可拓智能的研究进展及在众多领域中的应用情况，说明了可拓智能的应用价值和广阔的应用前景。
浙江工业大学机械工程学院赵燕伟进行主题报告
中国人民大学副教授、博士生导师朝乐门带来了题为《大数据分析师与数据科学家的差异化培养路线图》的主题报告，分别从数据科学的内涵、数据科学家的职责、大数据分析师的特征、大数据分析师的职责、数据科学家与大数据分析师差异化培养共五方面进行了系统讲解。朝乐门教授的报告立足国际视野、坚持理论联系实践，获得与会人士的高度评价。
中国人民大学副教授朝乐门进行主题报告
全国高校大数据教育联盟实验室主任刘娜艺介绍了大数据实训、教学、实验室建设等方面内容。高校教师认为该系统平台非常适合高校的教学、实训、科研，纷纷表示会与联盟共建大数据实验室。
全国高校大数据教育联盟实验室主任刘娜艺进行主题报告
论坛现场
本次论坛的召开，旨在帮助高校改革教学模式，提高教学质量，为培养符合科技时代产业需求的人才和推进“双一流”学科建设做出贡献。论坛只是起点不是终点，是手段不是目的。持续为国家大数据战略实施、人工智能高校信息化人才培养贡献力量，需要所有人继续脚踏实地，砥砺前行。 |
