当前，教育信息化逐步向纵深发展，大数据技术在教育领域的应用日益广泛。从智能教学系统的开发到学生学习行为的精准分析，大数据技术逐步渗透到教育的各个环节。在学前教育中，大数据技术通过收集幼儿的学习表现、兴趣偏好、社交互动等多维度数据，为教师提供了更加全面、深入的学生画像，为实施个性化教育提供了有力支持。然而，如何有效整合这些数据资源，实现教育资源的精准匹配与优化配置，仍是当前教育信息化面临的重要课题。一方面，通过科学配置教育资源，可以让每个幼儿都能获得与其发展特点相匹配的学习机会和支持，从而促进其全面发展;另一方面，优化教育资源配置还能够提高教育资源的利用效率，减少资源浪费，推动教育公平与可持续发展[1]。此外，研究个性化教育资源的配置与优化，还有助于深化对幼儿学习与发展规律的认识，为构建更加科学、有效的幼儿教育体系提供理论支持和实践指导。本研究旨在深入探讨数据驱动下的幼儿园个性化教育资源配置与优化策略，以解决当前教育资源配置中存在的不足，如资源分配不均、忽视幼儿个体差异等问题。同时，本研究还关注个性化教育实施过程中面临的挑战，如数据隐私保护、教师数据素养提升等，以期提出切实可行的解决方案。

　　一、教育资源配置问题分析

　　二、幼儿个性化需求识别

　　三、大数据分析工具与方法

　　四、资源配置优化策略

　　五、结语

　　学前教育可持续发展是新时期学前教育事业发展的目标与追求，数字技术是学前教育可持续发展的强力支撑。学前教育均衡问题一直被社会各界所关注，而教育均衡很大程度上依赖教育资源配置的均衡。现阶段，教育行政部门仍然处于资源配置的主导地位，资源的分配大多通过教育决策的方式进行引导和实施。因此，本文提出的基于大数据采集和分析的资源配置优化策略能够在很大程度上提高决策的科学性，通过定量分析，精准发现问题及其成因，从而提高资源配置的针对性和合理性。

　　参考文献

　　[1] 韩梦.基于大数据技术优化幼儿园足球游戏开展的实践与研究[J].中国农村教育,2023(2):28-29.

　　[2] 彭顺绪.基于DEA-GIS方法的学前教育资源配置效率及公平性研究:以南宁市民办幼儿园为例[J].早期教育(教科研版),2023(4):19-25.

　　[3] 张小芳.拥抱大数据,探索新课程:幼儿园园本教学信息化建设初探[J].中国科技经济新闻数据库(教育),2021(7):4.

　　[4] 施城梅.幼儿园课程资源配置中存在的问题及对策[J].新课程教学(电子版),2020(7):130-131.

　　[5] JIANG L F.Development and Implementation Path of Kindergarten Stem Educational Activities based on Data Mining[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2022(2): 1-10.

周佳　上海市教育委员会教育技术装备中心