在大数据时代，全球学术资源呈现“爆炸式”增长，高校科研用户对学术资源的需求向细粒度方向发展，用户更加关注问题的直接解决，而非图书馆提供的不同检索途径获得的相关文献。高校图书馆学术资源包括馆藏纸质学术资源、商业数字学术资源、自建学术资源和OA学术资源等，由于各类型资源提供商之间的元数据和资源组织方式不同，对高校图书馆资源聚合和知识服务形成了制约。高校图书馆通过引进国内外学术搜索平台，并结合馆内外数字资源整合与一站式检索情况进行二次开发，形成各馆独具特色的资源发现或知识发现服务门户。通过学术资源的深度聚合实现资源的深度和广度揭示已成为高校图书馆提供智慧知识服务的必由之路，而资源深度聚合技术为高校图书馆智慧知识服务提供了新的解决方案。

　　1 国内外研究现状述评

　　2 基于深度聚合的学术资源开展智慧知识服务的重要性分析

　　3 面向科研用户需求的高校图书馆学术资源聚合及智慧知识服务应用探索

　　4 结语

　　通过学术资源深度聚合技术，高校图书馆可以为用户提供更全面、准确、便捷的智慧知识服务，促进学术研究发展。当前，资源深度聚合技术在高校图书馆智慧知识服务中的应用尚存在一些挑战，如数据质量问题、算法精准度提升等。随着科技的不断进步和发展，面向科研用户的高校图书馆学术资源深度聚合与智慧知识服务模式还有更大的发展潜力。

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胡胜男 贺彦平 余奕　国防科技大学图书馆