党的二十大报告指出，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。数字化已经成为新时期推进高等教育现代化的重要支撑力量[1]。互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展为高等教育数字化转型提供了有力支持，要加快推进以人工智能为代表的现代信息技术与高等教育的深度融合，促进我国高等教育现代化建设。教学质量评价是高等教育教学过程中不可或缺的环节，在推进高等教育现代化建设中占据重要地位。2020年，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》提出，到2035年，基本形成富有时代特征、彰显中国特色、体现世界水平的教育评价体系，推进教育治理体系和治理能力现代化[2]。2021年，教育部印发《普通高等学校本科教育教学审核评估实施方案(2021—2025年)》的通知中进一步指出，综合运用互联网、大数据、人工智能等现代信息技术手段，深度挖掘常态监测数据，进而设计出科学合理的动态监测评价指标[3]。本文聚焦数字化赋能高校教学质量评价这一议题，提出基于人工智能的课堂专注度检测方法，为高校教学质量评价提供数据支撑与技术支持。

　　1 原有教学质量评价手段的困境

　　2 数字化转型背景下教学质量评价的改革

　　3 基于人工智能的教学质量评价实践

　　4 结语

　　基于人工智能的教学质量评价系统能够全方位捕捉教、学、评多个环节中的个体表现，推动教育评价对象从宏观群体走向微观个体，帮助教师更为精准、及时、全面地洞悉教与学的深层次联系，找到更有效的教学方式，从而提高教学质量。在项目实践过程中也发现了一些问题，如对大量学生的面部表情进行实时抓取分析时要求服务器具有很高的算力，视频传输也要求有足够的网络带宽支持。如果全校多班级同时上课，对高校的数字化硬件水平提出更高的要求。为了提高教学质量评价系统的普及性，需要进一步优化算法，降低其对硬件设备的要求。在评价方法中，多个评价因素的权重系数的设定依赖于教师的教学经验，在后续的研究中侧重于如何更科学合理地设定这些参数。此外，在评价过程中对学生个人的图片、影像资料进行存储与分析，可能存在对个人隐私侵权及泄露的风险，因此有必要建立完善的保密制度，规范对个人数据的使用。这些问题能否有效解决，影响人工智能等技术在教学质量评价中的推广与应用，也是今后研究解决的重点方向。

　　参考文献

　　[1] 范玉鹏,周倩.以数字化赋能中国式高等教育现代化[N].中国社会科学报,2023-02-17.

　　[2] 中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/jyb_xxgk/moe_1777/moe_1778/202010/t20201013_494381.html.

　　[3] 吴苍,侯慧娟,雷春丽.大数据背景下的高等院校专业建设质量动态监测体系构想[J].创新创业理论研究与实践,2022,5(2):74-76.

　　[4] 季凯,张志华.高等教育数字化转型的逻辑框架与优化策略[J].江苏高教,2023(10):39-46.

　　[5] 刘云生.新一轮普通高等学校本科教育教学审核评估:向度分析与学校策略[J].教育发展研究,2021,41(19):9-18.

　　[6] 黄梦月.一流课程建设背景下大学课堂教学的反思:兼论“沉浸式”课堂的构建[J].大学,2022(35):13-16.

　　[7] 唐康,先强,李明勇.基于人脸检测的大学课堂关注度研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2019,36(5):123-129.

　　[8] 陶溢.基于面部表情和头部姿态识别的课堂专注度分析与评价研究[D].昆明:云南师范大学,2020.

陈元电 陈静 徐胜　广东工业大学物理与光电工程学院