在数字时代背景下，随着大数据、物联网和人工智能等新技术发展，环境保护行业正处于不断创新发展阶段[1]。数字时代对环境专业人才培养体系提出了新的要求，需要通过数据挖掘和统计量化人类活动带来的环境变化，分析环境改变对人类社会的影响，因此要求学生掌握环境大数据处理和统计方法，以满足环境管理和决策的需要[2]。环境统计学在环境工程创新人才体系适应数字化发展过程中占据非常重要的地位，在有限的课时内如何培养学生良好的数据处理能力，提高学生大数据统计素养，是环境统计学课程教学面临的重要问题。

　　1 环境统计学课程现状及背景分析

　　2 数字时代背景下环境统计学课程改革实施探讨

　　3 结语

　　环境统计学是统计学在环境领域的应用学科，将统计学知识与环境大数据进行对接。数字时代背景下社会对环境数据统计人才需求给环境统计学的课程教学提出了新的要求。为此，笔者对环境统计学课程进行持续改进，紧紧围绕实际案例库扩充、大数据比例提升、前后课程衔接和课程思政元素融入等方面，重构以数据处理为核心的课堂教学内容;将教学模式从单一模式转向“学、练、用、思”四位一体的创新模式，突破原有死板的理论教学方法，使学生愿意学、主动学，为学生开阔视野、拓展数据处理思维、提升大数据分析能力提供途径和方法。每轮课程教学结束后，注重课程教学分析和学生反馈，根据反馈结果不断改进教学方法，逐步提升课程理论与实践的关联度，培养适应数字时代的环境专业复合型人才。

　　参考文献

　　[1] 胡清.面向环境工程实际的创新人才培养探讨[J].中国大学教学,2020(4):46-49.

　　[2] 钱浩祺.环境大数据应用的最新进展与趋势[J].环境经济研究,2020,5(4):152-180.

　　[3] 董广霞,王鑫,张震,等.生态环境统计与污染源普查的比较分析与衔接建议[J].环境保护,2022,50(9):35-38.

　　[4] 钱浩祺.环境大数据应用的最新进展与趋势[J].环境经济研究,2020,5(4):152-180.

　　[5] 窦月芹.环境统计学课程建设探索与实践[J].现代职业教育,2020(49):116-117.

　　[6] 李明锐,湛方栋,何永美,等.基于数据处理能力为导向的《环境统计学》教学改革研究[J].高教学刊,2018(11):123-125.

　　[7] 李明锐,湛方栋,王吉秀,等.环境统计学学习情况调查及教学改革研究[J].云南农业大学学报(社会科学),2018,12(4):91-95.

　　[8] 郑国庆,夏强,夏英俊.数据科学视角下“多元统计分析”课程教学改革探讨[J].黑龙江教育(高教研究与评估),2022(7):40-41.

丁晶 赵庆良 齐虹 王琨 邱珊　哈尔滨工业大学环境学院