随着互联网技术的发展与普及，线上学习的方式逐渐被人们接受。截至2021年6月，我国在线教育用户规模达3.25 亿[1]，出现了爱课程、大学生慕课、实验空间、雨课堂、智慧树和超星等多种网络教学平台，为学习者提供了内容丰富的学习资源，同时也带来了全新的线上学习方式。在线教学过程中会产生大量的学习数据，如何对这些数据进行深度挖掘和分析，利用合理的评价方法，通过适当的干预来促进线上课程的学习效果，是广大学者、教师和管理者共同关注的问题。

　　1 学习分析技术的应用现状

　　2 线上课程学习效果评价方法研究

　　3 线上课程学习效果评价实证分析

　　4 结语

　　本文利用学习分析技术对线上课程产生的学习数据进行分析处理，确定了作业测试平均分、视频观看个数等影响线上学习效果的6个指标。利用二元逻辑回归分析法对学生的线上课程学习效果进行准确的预测分析，从而验证了评价方法在学习过程中应用实施的有效性。本文所提出的线上学习效果评价方法对在线教学平台课程建设具有一定的参考价值，教师可以参照此学习效果评价指标，结合具体情况，加强多元化、有意义的线上课程教学设计，以满足学生的个性化学习需求。

　　参考文献

　　[1] 第48次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].https://n2.sinaimg.cn/finance/a2d36afe/20210827/FuJian1.pdf.

　　[2] 闫艾萍,胡宇弘,邢欣.基于学习分析技术学习者在线学习行为特征研究[J].安徽体育科技,2021,42(2):68-73.

　　[3] 荆永君,李昕.学习分析技术支持下的教师在线学习行为特征分析[J].中国电化教育,2020(2):75-81.

　　[4] 刘恩祥,熊薇薇,石澧.学习分析技术视角下学堂在线慕课“新理念英语”运行情况分析[J]. 深圳信息职业技术学院学报,2020,18(1):76-81.

　　[5] 龚艺,杨娟,纪娟.基于学习分析技术的学习预警系统研究与设计[J].太原城市职业技术学院学报,2021(2):53-56.

迟凤阳 刘海成 宋海岩 李艳苹　黑龙江工程学院电气与信息工程学院