一、研究背景

　　1956年至今，经过半个多世纪的发展，人工智能(Artificial Intelligence，AI)的发展取得了显著的成果，人工智能向社会各个领域的渗透与影响不断增大，对教育领域亦是如此。2016年8月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，明确指出要“在基于大数据分析的类人智能方向取得重要突破”，并在教育等行业形成示范应用[1]。2018年3月，国务院总理李克强在《政府工作报告》中提到，要实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在教育领域推进“互联网+”[2]。2021年，教育部在《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》中指出，要以教师队伍建设改革为抓手，积极推进人工智能、大数据等新技术与教师队伍建设的融合，推动教师应用智能助手，建设与应用教师大数据[3]。可见，人工智能已成为“互联网+教育”突破式发展的重要驱动力。目前，以人工智能为核心的教育科技主要从数据采集、数据处理和人机交互三个方面与教育行业开展深度结合与应用。

　　在新型冠状病毒肺炎疫情(简称疫情)防控期间线上学习成为落实“停课不停教、停课不停学”的关键手段，但是以往的线上学习在支持工具、教学过程、学习评价等方面无法提供长期高效的助力和反馈，因此有必要结合当下背景，对线上学习模式进行完善和改进。人工智能技术能够有效帮助线上学习在数据收集和分析阶段进行精准高效的处理，帮助学生更加个性化地进行学习，助力教师更有针对性地展开教学。因此，将人工智能技术运用到线上教学中是必要和有价值的，但如何设计基于人工智能技术的线上学习模式是目前亟待解决的问题。

　　二、线上学习模式设计

　　三、教学实践对比分析

　　四、结语

　　经过此次教学实践，可以看出将人工智能技术与线上学习融合是可行的，能够较好地解决以往线上学习存在的时效性、有效性等问题，进而提高线上学习的效率。目前，如何进一步完善线上学习模式是亟待思考和解决的问题，而随着信息技术的不断发展，将先进技术与线上学习、教育教学相结合，是应对这些问题的有效手段之一。技术与教学的深度融合，势必会为教育教学打开全新的局面。

　　参考文献

　　[1] 国务院关于印发“十三五”国家科技创新规划的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-08/08/content_5098072.htm.

　　[2] 2018年政府工作报告[EB/OL].http://www.gov.cn/guowuyuan/2018zfgzbg.htm.

　　[3] 教育部关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A10/s7034/202109/t20210915_563278.html.

　　[4] 陈纯槿,王红.混合学习与网上学习对学生学习效果的影响—47个实验和准实验的元分析[J].开放教育研究,2013(2):69-78.

　　[5] 万昆,郑旭东,任友群.规模化线上学习准备好了吗?—后疫情时期的线上学习与智能技术应用思考[J].远程教育杂志,2020(3):105-112.

　　[6] 林良展.线上教学说到底是一种思维方式的转变[EB/OL].https://www.sznews.com/news/content/2020-02/19/content_22881213.htm.

　　[7] 邵瑞珍.教育心理学[M].上海:上海教育出版社,2000.

　　[8] 廖光及.基于ARCS动机模式激发高一学生数学学习动机的研究[D].桂林:广西师范大学,2019.

刘鑫 李阳　江苏省昆山市周市高级中学