一、数据建模和可视化分析的背景和意义

　　1.数据建模和可视化分析的背景

　　笔者作为张家口市电教装备站信息技术教研员，通过全程参与张家口市2022年度初中毕业与升学信息技术操作考试(简称信息技术操作考试)工作，结合实际情况提出自己的一些探究和思考。

　　信息技术操作考试于初二学年结束时进行，作为2023学年初中毕业与升学考试的组成部分。考试计划于2022年5月18日举行，受新型冠状病毒肺炎疫情(简称疫情)影响，部分考区的考试推迟到了6月14日至6月17日。因此整个考试事实上是分成了两个阶段。

　　全市应参加考试人数为46 963人，实际参加考试人数45 464人，缺考1 499人，共分为20个考区。

　　2.数据建模和可视化分析的意义

　　信息技术操作考试的考务系统委托第三方公司开发，功能侧重于考试过程中的信息收集、实时监测和考务管理，所收集的信息为最原始的考生信息和考试结果，数据统计和分析功能比较单一。因此，有必要运用大数据技术对考试结果进行数据建模，并以图表的形式对考试数据进行可视化分析，此举有利于优化今后的信息技术教学并完善考试流程和组织工作。

　　二、功能模块介绍

　　三、数据建模的技术实现

　　四、数据可视化分析

　　五、结语

　　通过前述论证，笔者认为2022年度的信息技术操作考试总体难度偏低，及格率、优秀率和满分率偏高，以图4表现出的情况来看，各分数段分布失衡。拉开试题的难度层次，将是今后调整的一个方向。图5所体现的各考区的平均成绩体现出不同地域之间信息技术教学水平相对均衡，反映出近年来国家在教育技术装备方面的投入对信息技术教学水平均衡发展的促进作用。

　　除了前述论证，还可计算出考试内容中文字处理部分(Word，平均得分4.492 3)和电子表格部分(Excel，平均得分4.364 8)的情况，其实现过程比较简单，故不再赘述。电子表格试题的难度相对较高，这也符合人们的一般认知。同时也反映出考试题型相对单一的问题，未来应考虑是否有必要丰富题型，如加入理论题等。

　　通过建立数据模型来分析信息技术操作考试成绩，能更准确地把握全市考试的整体情况，精准地分配教育资源，为各学校和教育主管部门提供参考依据。数据可视化可以直观地展示成绩分析的结果，提高决策效率。

　　参考文献

　　[1] 金光.数据分析与建模方法[M].北京:国防工业出版社,2013.

　　[2] 张平文,戴文渊,黄晶,等.大数据建模方法[M].北京:高等教育出版社,2019.

　　[3] Baron Schwartz, Peter Zaitsev, Vadim Tkacbenko.高性能MySQL[M].宁海元,周振兴,彭立勋,等,译.北京:电子工业出版社,2013.

　　[4] 吴星辰.写给UI设计师看的数据可视化设计[M].北京:电子工业出版社,2021.

　　[5] 郑娅峰,赵亚宁,白雪,等.教育大数据可视化研究综述[J].计算机科学与探索,2021(3):403-422.

高轶昆　河北省张家口市电教装备站