中国现代教育装备
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 实验室建设  
虚实结合的机器人实验教学平台设计与教学实践
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2021-4-30 11:26:43
  [导读]采用虚实结合的思想搭建了基于MatLab的机器人实验教学平台,配套制作了详细的机器人学实验教程等教学资源,并将此平台应用于机器人技术基础和高级实验教学中。通过把书本上冗繁的公式转化为可以编程实验的代码,并将算法在虚实结合的实验平台实现,学生不仅提高了兴趣,同时也培养了学生理论联系实际的能力,为新工科背景下提高机器人工程人才培养质量奠定基础。

  世界高等教育正处于深刻变革之中,新工科是主动应对第四次工业革命的“先手棋”。在“复旦共识”“天大行动”“北京指南”等[1-3]新工科的背景下,国内机器人工程专业学科建设如雨后春笋般快速发展。目前,国内已有200余所高校获批建设机器人工程专业,已有10余所学校成立机器人学院[4]。但目前我国的机器人专业培养体系急需建立和完善,相应的实验教学亟待大力开展探索和研究。

  目前大多数工业机器人控制系统是封闭的,无法写入底层控制算法,限制了算法在机器人实际应用上的实验算法验证。东北大学自2016年底成立机器人科学与工程学院,秉承“做中学”和“知行合一”的教育理念,非常重视智能机器人控制的实践教学和实验平台建设。按照现行机器人学的理论,把昂贵的工业机械臂开发成为开放安全的本科实验教学平台,不仅是适应高等教育的发展趋势,更是新工科背景下提高机器人工程人才培养质量的重要途径。

  1 实验平台整体架构

  2 六自由度机械臂实验平台搭建

  3 实验平台在机器人教学中应用

  4 结语

  搭建了基于MatLab的机器人实验平台并应用于机器人技术基础和高级实验教学中,取得了良好的教学效果,学生学习兴趣显著提高。该实验平台具有以下特点:

  一是开发环境友好:基于MatLab/Simulink开发机器人控制系统模型,极大降低了机器人控制系统设计的学习难度。提高了不同层次的API接口模块,可根据课程实验需要有针对性的替换相关模块,快速进行相关功能的算法验证。

  二是开放式机器人控制系统:教学实验平台基于MatLab/Simulink软件建模和自动代码生成,进行开放式机器人学算法验证。

  三是虚实结合的实验教学模式:仿真实验平台解决了工业机械臂昂贵,避免直接上真机程序“跑飞”等问题,确保每位学生都可以在仿真平台上自己编程实现算法。实物平台验证实验以小组为单位,将仿真程序稍作修改,即可上真机验证算法,真正做到了“虚实结合、知行合一”。

  四是算法的离线仿真:支持在不启动操作臂的情况下进行算法的离线仿真验证。支持虚拟机器人显示,保证了控制效果的可观察。确保实验系统与实验开发人员的安全。

  虚实结合的实验教学平台,具有模块化、开放性、安全性和教学适用性,填补了机器人技术实验教学空白,探索了新工科背景下机器人工程相关专业人才培养模式。

  参考文献

  [1] “新工科”建设复旦共识[J].高等工程教育研究,2017(1):10-11.

  [2] “新工科”建设行动路线(“天大行动”)[J].高等工程教育研究,2017(2):24-25.

  [3] 新工科建设指南(“北京指南”)[J].高等工程教育研究,2017(4):20-21.

  [4] 教育部关于公布普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知[EB/OL].http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201903/t20190329_376012.html.

  [5] 高兴泉,王立国,刘广平.基于Matlab/Simscape的自动控制原理虚拟实验平台[J].实验室研究与探索,2013,32(9):86-89.

  [6] 王永慧,程知群,马学条,等.电子信息类专业虚实结合实验教学项目建设与实践[J].实验技术与管理,2019,36(6):184-188.

  [7] 薛定宇,陈阳泉.基于MATLAB /Simulink的系统仿真技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2011.

  [8] 高兴泉,王立国.基于SIMULINK/SIMSCAPE的计算机控制系统仿真实验平台[J].实验技术与管理,2013,30(9):88-92.

  [9] Mohammad Waseem, MohdSuhaib, Ahmad Faizan Sherwani. Modelling and analysis of gradient effect on the dynamic performance of three-wheeled vehicle system using Simscape[J]. Applied Sciences,2019,1(3):1-13.

  [10] John J.Craig.机器人学导论[M].北京:机械工业出版社,2018.

  [11] 蔡自兴,谢斌.机器人学[M].北京:清华大学出版社,2018.

王帅1 吴成东1 贾子熙1 韩冰2 张华良2 1.东北大学机器人科学与工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所


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