“范式”一词源于科学领域，托马斯•库恩在《科学革命的结构》中将“范式”概念引入科学哲学领域，主要指某一科学领域内形成的共同信念体系和思维方式的总和。范式转型本质是理念和思维方式的变化，是人类在对世界某一个领域在认识和实践上的根本转变。随着信息时代的来临，大数据已经从一种单纯的技术架构走向一种逐渐影响社会日常运行的新型分析方法和思维模式，甚至有人认为大数据推动了科学研究第四范式的产生[1]。

　　大数据思维和技术“倒逼”教育范式转型的时代已经来临，尤其是在相关利益主体都非常关注的高校质量保障领域。较以往对有限数据进行简单分析处理后的经验管理不同，大数据更着眼于对质量数据多样表现形式和形成条件的复杂性整合分析，深入探究隐藏于数据背后的各种关系和内在本质基础上进行数据化科学决策。“唯有数据才是科学的度量”[2]，唯有科学整合的保障体系才能对接时代，答好高教强国的时代命题。高校内部质量保障体系的构建范式必然在大数据时代进行重构和转型，这是高校质量观和保障思维方式迭代的表现，使高校质量保障从经验理性走向科学理性，从兜住底线到追求卓越，从统一保障到个性发展，是新时代高校提高人才培养质量的必由之路和努力方向。

　　1 大数据对高校内部质量保障体系构建范式转型的意义

　　2 基于大数据的高校内部质量保障体系构建范式转型建议

　　3 结语

　　相比于传统的信息反馈系统的滞后性，大数据在时效性上表现得更为出色。基于大数据的反馈系统可以实现动态监测，实时监控，按时预警，及时改进，随时反馈，解决质量保障过程中的时效性问题。基于大数据的反馈能够根据不同主体特点，突出不同主体个性问题，提供个性诊断和定制化方案，解决质量保障过程中的有效性问题。通过长期及时反馈、有效改进，促进质量保障中的主体性觉醒和质量文化的有效形成，解决质量保障过程中的长效性问题。

　　参考文献

　　[1] HEY T.The fourth paradigm: Data-intensive scientific discovery[C].International Symposium on Information Management in a Changing World. Springer, Berlin, Heidelberg,2012.

　　[2] 张俊超.大数据时代的院校研究与大学管理[J].高等工程教育研究,2014(1):128-129.

　　[3] 杨现民,唐斯斯,李冀红.发展教育大数据:内涵、价值和挑战[J].现代远程教育研究,2016(1):50-59.

　　[4] 陈琳,陈耀华.以信息化带动教育现代化路径探析[J].教育研究,2013(11):116.

　　[5] 张燕南,赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究,2013(2):5.

　　[6] 赵伶俐.基于云计算与大数据的高等教育质量指数建构:技术、理论、机制[J].复旦教育论坛,2013(6):53.

　　[7] 田晓玲.大数据时代带来更理性、更可靠的决策[N].文汇报,2013-03-11(00A).

赵强 吴亚林 彭少华　湖北科技学院教育学院