目前，在线教育系统记录存储了海量教育大数据，这些数据多处于闲置状态，其隐藏的潜在学习分析价值未被充分挖掘应用，造成了教育大数据的极大浪费。本研究旨在通过对在线教育大数据进行数据挖掘分析，提取有价值的数据信息，分析学习者的历史学习行为、学习轨迹、学习活动等，揭示潜在的学习需求与学习偏好，协助学习者制订个性化的学习方案，为不同学习个体推荐适用的学习课程、学习资源、学习模式，帮助教师优化完善在线教育课程设计，辅助管理者做出科学的教育决策，促进在线教育资源优化。

　　1 教育大数据与学习分析

　　2 现状分析

　　3 在线学习分析系统构建

　　4 结语

　　构建基于教育大数据的在线学习分析系统，将大数据思维应用于在线学习、教学、管理过程，跟踪学习者的学习轨迹，分析学习者的学习行为，揭示学习需求和学习偏好，监控和管理在线教育教学质量，评估在线教育的学习效果、教学效果、资源适用度等;提取有效的个性化学习模式，提升在线教育学习者的自我管理能力和学习能力，实现深度学习;辅助在线教育者掌握学习者的学习需求和学习动因，从而提供个性化的学习、教学与支持服务;促进在线教育教学效果的提升，推动在线教育教学模式改革[9]，为教学管理和教育科学决策提供支持，促进在线教育资源的完善优化。

　　参考文献

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　　王焕民 兰州交通大学机电技术研究所