一、研究背景

　　教育是人类发展进步的基础和阶梯。在教育发展的历史中，为适应农耕发展人类主要经历了从个别的原始教育走向个性的农耕教育的转变;工业化发展以来，从个性的农耕教育走向班级授课式的规模化教育，以及正在经历的从规模化教育向个性化教育的转变[1]。从社会发展的角度看，班级规模化的授课大大提高了授课效率，保证了学生获得系统的科学知识，适应了工业化大生产所需要的大量的受过系统训练的劳动力需求，保证了劳动力受教育水平的一致性和技能的规范化，是社会发展阶段的必然[2]。然而，这种教育方式忽视了学生的个性化差异，加之教学模式落后、课业量大[3]，不仅影响学生的学习主动性，而且降低了学生的学习效率。因此，推进教师个性化教学是满足学生个性化成长的必经之路。然而，在个性化教学的互动层面上，对教师水平、能力要求高，需要教师知识储备量大且反馈要及时准确;同时，如何在实施个性化教学的同时，让学生形成教育的共同体，给予学生团队集体合作的意识、能力的训练，也对个性化教学提出了很高的要求。因此，积极探索个性化教学与规模化教学模式的组合优势，以适应学生个性化成长，是教育工作者积极探讨的热点。在人工智能技术条件下，自适应学习(self -adaptive learning)平台可以根据学生个性成长需求提供个性化的资源，并记录、挖掘、分析学生的过程性数据，同时以可视化的形式呈现数据，为教师、学校评估学生的学习与成长，发现、预测可能的问题提供数据支持，方便教师、学校进行个性化指导，以便提高学习质量。

　　二、个性化自适应学习研究进展

　　三、Ai学个性化自适应学习应用程序的使用实践

　　四、结语

　　智能时代的到来为以学生为主体的个性化教育变革提供了兼顾个性化教育与班级规模化教育的有效途径。文中分析了部分Ai学智慧教育平台数据，自主学习应用程序能够根据学生已具备的知识和技能，实时调整学生所需要的学习内容，对学生所需要资源如相应难度的练习进行精准推送，进行针对性的练习，使有效练习量增加，直接解决了课业量大、学生盲目练习的问题，增效的同时为学生减负。这从技术上解决了传统教育中机械的教学体系，让个性化的“私人订制”教学服务成为可能。

　　参考文献

　　[1] 姜强,赵蔚,李松,等.个性化自适应学习研究:大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育.2016(2):25-32.

　　[2] 吴刚.大数据时代的个性化教育:策略与实践[J].南京社会科学,2015(7):104-110.

　　[3] 王志芳.论怎样提升初中数学教学的课堂效率[J].教育现代化,2016(37):388-390.

　　[4] 左宪枝,陈雨.基于自适应学习系统的翻转课堂实践模式研究[J].中国教育信息化,2016,(10):18-22.

　　[5] 余胜泉.适应性学习:远程教育发展的趋势[J].开放教育研究,2000(3):12-15.

　　[6] 陈品德.基于Web的适应性学习支持系统研究[D].广州:华南师范大学,2003.

　　[7] 姜强,赵蔚.面向“服务”视角的自适应学习系统设计与实现[J].中国电化教育,2011(2):119-124.

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