在现今的复杂市场环境下,企业竞争压力不断加大。为适应竞争,企业不断调整经营策略。然而随着信息技术的发展,世界已进入大数据时代。大数据意味着主流计算机软件涉及的数据量太大,无法在一定时间内收集、分析、处理或转换,这使得决策者很难根据这些信息做出决策[1]。在大数据环境中,企业的决策活动取决于其管理信息资源的能力。这与通过信息系统和信息网络实现的传统信息资源管理不同。在大数据时代,信息资源管理需要更强大的收集、存储、计算和传输能力。因此,传统企业正面临着能够利用云计算等先进信息技术适应大数据时代的新兴实体的挑战。而企业也需要大量能够熟练使用云计算服务进行大数据分析的专业人才[2]。
1 云计算对大数据分析的作用
2 利用云计算环境辅助大数据分析实验教学
3 云计算实验环境的特点
4 云计算实验环境下的实验教学模式研究
5 结语
为了适应大数据环境带来的竞争,培养专业人才面对无法利用传统的智能决策方法解决的问题。高校应借助计算机技术和网络基础设施的发展,让云计算平台在大数据专业的实验教学中发挥越来越重要的作用。有效利用云计算优势和服务特色的方式训练学生处理大量异构数据的能力,增强学生决策的协同能力。同时教学更侧重于让学生熟悉扁平和智能化的组织结构。以便让高校学生具备未来大数据环境下的工作技能,并对多变的组织环境具备高适应性。
参考文献
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[3] 揭筱纹,宋宝莉.基于核心能力的适度多元化:企业成长与发展的方向[J].经济学家,2007,1(1):89-95.
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韦国森 南京审计大学信息工程学院 |