中国现代教育装备
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 教育信息化与智慧化  
面向医学影像学的智能互动教育平台的构建
来源:《中国现代教育装备》杂志 时间:2019-6-17 16:40:31
  [导读]人工智能为医学影像学教学模式的创新带来了新的机遇。为解决传统教学模式中存在的缺乏个性化教学、交互式指导和实践经验等诸多问题,利用智能反馈算法,针对心脏疾病,设计了适用于影像学教学的智能互动教育平台,包括线学习、培训和临床辅助诊断等功能,可辅助教学和临床实践,以达到因材施教、精准教学的目的。

  随着人工智能技术的兴起,各行各业都发生着深刻的变化。教育作为一切行业发展的必要基础,将人工智能应用于教育领域,弥补当前存在的种种缺陷和不足,对推动教学现代化和教育发展改革具有深远意义[1]。医学影像学作为一门实践性很强的学科,是基础医学与临床医学间的桥梁[2]。日益增长的临床需求对高素质的影像科医生的培养提出了更高要求,而当下传统的影像学教学模式却面临挑战。

  1 医学影像课程教学的现状

  2 面向临床医学的对策分析

  3 结语

  构建了一个面向心脏疾病的辅助医学影像学教学的智能互动学习平台。该平台可导入CTA/MR心脏影像数据,包含影像中心脏解剖结构识别功能,影像学的诊断学习和反馈功能,对于帮助影像科学生理论知识和实践知识的融合,调动学生学习的积极性,缩短初上临床时对心脏疾病影像表现的认知周期,对提高培养高专业素养影像科医生的效率具有重要意义。

  人工智能技术对于医学影像中的教学模式的改革,教学模式的创新发挥了巨大的作用。本文中仅仅使用了“弱人工智能”,实现的是教学流程的创新[9],如何使“弱人工智能”向“类人工智能”过渡,影响医学影像学教育中教学内容、教学目标、教学策略和教学评价等各方面,更好地服务于临床高技术人才的培养,是今后医学影像学教育领域探索的方向。

  参考文献

  [1] 李亦菲.智能教育与人工智能教育之间的关系[J].教育家,2017(44):16-18.

  [2] 姜志荣.医学影像学教学的现状与改革[J].青岛大学医学院学报,2007,43(6):549-551.

  [3] 唐光健,刘文亚,秦乃姗.临床医学专业学生医学影像学教学改革初探[J].中华医学教育杂志,2010,30(4):542-544.

  [4] 何炼图,汤庆,汤佳馨.人工智能+医学影像教育新模式的作用与构想[J].中国继续医学教育,2018,10(20):31-33.

  [5] 黄宏远,吴利忠,唐红梅.提高医学影像技术专业学生临床实践能力的研究[J].中国医学教育技术,2012,26(1):91-92.

  [6] 梁长虹,刘再毅.人工智能与医学影像再思考[J].中华医学信息导报,2017(22):21-21.

  [7] 姜皓文.人工智能技术在教育领域中的应用[J].电子技术与软件工程,2018(5):255.

  [8] 中华医学会心血管病学分会,中华心血管病杂志编辑委员会.中国心理衰竭诊断和治疗指南[J].中华心血管杂志,2014,42(2):98-122.

  [9] 卫荣.人工智能在医学教育领域的应用研究[J].医学教育研究与实践,2017,25(6):835-837.

刘丽1 李梦2 吴毅1 肖晶晶2

陆军军医大学生物医学工程与影像医学系数字医学教研室 陆军军医大学第二附属医院医学工程科


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