随着人工智能技术的兴起,各行各业都发生着深刻的变化。教育作为一切行业发展的必要基础,将人工智能应用于教育领域,弥补当前存在的种种缺陷和不足,对推动教学现代化和教育发展改革具有深远意义[1]。医学影像学作为一门实践性很强的学科,是基础医学与临床医学间的桥梁[2]。日益增长的临床需求对高素质的影像科医生的培养提出了更高要求,而当下传统的影像学教学模式却面临挑战。
1 医学影像课程教学的现状
2 面向临床医学的对策分析
3 结语
构建了一个面向心脏疾病的辅助医学影像学教学的智能互动学习平台。该平台可导入CTA/MR心脏影像数据,包含影像中心脏解剖结构识别功能,影像学的诊断学习和反馈功能,对于帮助影像科学生理论知识和实践知识的融合,调动学生学习的积极性,缩短初上临床时对心脏疾病影像表现的认知周期,对提高培养高专业素养影像科医生的效率具有重要意义。
人工智能技术对于医学影像中的教学模式的改革,教学模式的创新发挥了巨大的作用。本文中仅仅使用了“弱人工智能”,实现的是教学流程的创新[9],如何使“弱人工智能”向“类人工智能”过渡,影响医学影像学教育中教学内容、教学目标、教学策略和教学评价等各方面,更好地服务于临床高技术人才的培养,是今后医学影像学教育领域探索的方向。
参考文献
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刘丽1 李梦2 吴毅1 肖晶晶2
陆军军医大学生物医学工程与影像医学系数字医学教研室 陆军军医大学第二附属医院医学工程科 |